基本要求
1. 掌握 Python 语言的基本语法规则。
2. 掌握不少于 3 个基本的 Python 标准库。
3. 掌握不少于 3 个 Python 第三方库,掌握获取并安装第三方库的方法。
4. 能够阅读和分析 Python 程序。
5. 熟练使用 IDLE 开发环境,能够将脚本程序转变为可执行程序。
6. 了解 Python 计算生态在以下方面(不限于)的主要第三方库名称:网络爬虫、数据分析、数
据可视化、机器学习、Web 开发等。
考试内容
一、 Python 语言基本语法元素
1. 程序的基本语法元素:程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、连接符、数据类型、赋值
语句、引用。
2. 基本输入输出函数:input() 、eval() 、print() 。
3. 源程序的书写风格。
4. Python 语言的特点。
二、 基本数据类型
1. 数字类型:整数类型、浮点数类型和复数类型。
2. 数字类型的运算:数值运算操作符、数值运算函数。
3. 真假无:True、False、None。
4. 字符串类型及格式化:索引、切片、基本的 format()格式化方法。
5. 字符串类型的操作:字符串操作符、操作函数和操作方法。
6. 类型判断合类型间转换。
7. 逻辑运算和比较运算。
三、程序的控制结构
1. 程序的三种控制结构。
2. 程序的分支结构:单分支结构、二分支结构、多分支结构。
3. 程序的循环结构:遍历循环、条件循环。
4. 程序的循环控制:break 和 continue 。
5. 程序的异常处理:try-except及异常处理类型。
四、 函数和代码复用
1. 函数的定义和使用。
2. 函数的参数传递:可选参数传递、参数名称传递、函数的返回值。
3. 变量的作用域:局部变量和全局变量。
4. 函数递归的定义和使用。
五、组合数据类型
1. 组合数据类型的基本概念。
2. 列表类型:创建、索引、切片。
3. 列表类型的操作:操作符、操作函数和操作方法。
4. 集合类型:创建。
5. 集合类型的操作:操作符、操作函数和操作方法。
6. 字典类型:创建、索引。
7. 字典类型的操作:操作符、操作函数和操作方法。
六、文件和数据格式化
1. 文件的使用:文件打开、读写和关闭。
2. 数据组织的维度:一维数据和二维数据。
3. 一维数据的处理:表示、存储和处理。
4. 二维数据的处理:表示、存储和处理。
5. 采用CSV格式对一二维数据文件的读写。
七、Python程序设计方法
1. 过程式编程方法。
2. 函数式编程方法。
3. 生态式编程方法。
4. 递归计算方法。
八、Python计算生态
1. 标准库的使用: turtle库、random库、time库。
2. 基本的Python内置函数。
3. 利用pip工具的第三方库安装方法。
4. 第三方库的使用:jieba库、PyInstaller库、基本NumPy库。
5. 更广泛的Python计算生态,只要求了解第三方库的名称,不限于以下领域: 网络爬虫、数据分
析、文本处理、数据可视化、用户图形界面、机器学习、Web开发、游戏开发等。
考试方式
上机考试,考试时长 120 分钟,满分 100 分。
1. 题型及分值
单项选择题 40 分(含公共基础知识部分 10 分) 。
操作题 60 分(包括基本编程题和综合编程题) 。
2. 考试环境
Windows 7 操作系统,建议 Python 3.5.3 至 Python 3.9.10版本,IDLE 开发环境。
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